Wie können Wettervorhersagen gleichzeitig schneller, präziser und ressourcenschonender werden? Die Antwort liefert Künstliche Intelligenz. Einmal trainierte KI-Modelle sagen Wetterereignisse heute bis zu 10.000-mal schneller voraus als klassische numerische Wettervorhersagemodelle – bei gleich guter oder sogar besserer Genauigkeit.

Besonders spannend wird es dort, wo herkömmliche Modelle oft versagen: zum Beispiel bei der Niederschlagsvorhersage im tropischen Afrika. In Regionen, in denen komplexe Modelle kaum bessere Ergebnisse liefern als einfache Faustregeln, erzielt KI erstaunliche Erfolge – und das ohne teure Supercomputer. Selbst auf einfachen Rechnern ermöglichen moderne KI-Verfahren präzise Vorhersagen und vereinfachte Ensemble-Berechnungen.

Dieser Vortrag nimmt euch mit in eine Zukunft, in der Wetterdienste – selbst unter begrenzten technischen Bedingungen – leistungsfähige Vorhersagemodelle einsetzen können. Eine echte methodische Revolution mit globaler Reichweite.